Big Data: o que é, para que serve e impactos nos negócios

O Marketing é uma das áreas que mais encontra potencial no uso das informações provenientes da análise de Big Data. Em um mundo onde a necessidade de atendimentos, serviços e produtos personalizados e de qualidade cresce, se  torna indispensável conhecer o seu público para transformar seu negócio num sucesso. Assim como no marketing digital, podemos capturar e analisar dados para usar nas campanhas de publicidade digital. As aplicações vão desde dados de audiência em tempo real até automatização de compra de mídia em público lookalike.

Big Data: Entenda mais sobre esse conceito

• O big data é o combustível capaz de reformular modelos de negócio, produtos e estratégias de gestão.
• Se pensarmos bem, as plataformas de automação armazenam informações sobre o usuário, características de comportamento, e até métricas de rendimento de campanhas e ações.
• Daí, temos vendedores que não conhecem os custos de produção ou, em outros contextos, profissionais de Marketing que não conhecem as margens de lucro dos produtos, por exemplo.
• Em 1989, um cientista da Computação  sugeriu expandir a internet pelo mundo,  com o objetivo de compartilhar informações globalmente.

Essa abordagem de análise de informações tem o potencial de revelar insights valiosos e tendências ocultas, permitindo que empresas e organizações tomem decisões informadas e impulsionem o progresso. Para isso, basta coletar e processar o grande volume de dados fornecidos pelos consumidores durante a navegação em sites e redes sociais. Se você tem uma loja virtual, precisa utilizar ferramentas de análise de dados para mensurar e acompanhar os KPIs de marketing. Em uma boa plataforma de e-commerce, você pode acompanhar métricas de marketing e vendas no próprio painel administrativo. Com a proliferação de dispositivos conectados à Internet, redes sociais e outras fontes, os volumes de dados aumentaram exponencialmente.

Privacidade de dados em IA: importância e o papel dos líderes de CX

No entanto, existem certos diferenciais que fazem com que o profissional se destaque no mercado de trabalho e, assim, encontre espaço em diferentes ambientes corporativos. Para atuar na área, geralmente, é solicitado o diploma de conclusão de curso superior em alguma área correlata à https://misturebas.com.br/2024/04/29/conheca-poder-inteligencia-artificial/. Para isso, ele precisará considerar vários aspectos, como velocidade, privacidade e segurança. São detalhes que podem fazer toda diferença em alguns setores, como logística, marketing e atendimento.

Casos de uso de big data

Com tanta geração de dados, é preciso ter alguns cuidados para manter essas informações (especialmente as relacionadas aos clientes) seguras e fora do alcance dos criminosos virtuais. Estima-se que cerca de 80% do conteúdo disponível na Internet seja de dados não estruturados. Assim, é muito mais fácil extrair informações desses dados, pois eles já estão estruturados.

Com o passar dos anos, os bancos de dados passaram a interpretar com mais facilidade dados. Portanto, é preciso conectar e correlacionar os elementos, criar hierarquias e ligações múltiplas para os dados, ou seja, criar vínculos entre eles. Podem ser planilhas, dados estruturados, ou somente documentos de texto, vídeos e imagens. Atualmente, podemos dividir o Conheça o poder da Inteligência Artificial na ciência de dados em 5 V’s que formam a base para a implementação do conceito em qualquer empresa. Ao mesmo tempo em que gera oportunidades para as organizações qualificarem seus resultados, abre portas também para bons profissionais.

Por que usar big data?

• O big data precisa ser capaz de lidar com essa diversidade e extrair informações úteis de dados em diferentes formatos.
• A aplicação do processo pode trazer muitos resultados práticos para a sua empresa.
• Eles usaram essa expressão em um artigo sobre visualização de grandes volumes de dados, que não podiam ser armazenados e processados pelos sistemas da época.

De 2021 a 2024, a previsão é que se crie mais informações do que nos 30 anos anteriores somados, segundo levantamento (em inglês) da IDC. A partir do que vimos, fica claro que o conceito de Big Data é também o de um repositório de dados. Segundo esta reportagem (em inglês), publicada pelo site da Revista Forbes no ano de 2015, cerca de 90% das empresas de nível médio a grande já investiam em BD.